Amélioration du TRS & réduction des arrêts
Transformation des données de production en décisions terrain simples et exploitables.
Problème
Arrêts non qualifiés → perte de visibilité sur la performance réelle
Approche
Analyse terrain + structuration des données de production
Résultat
Identification des pertes majeures et amélioration du pilotage TRS
Suivi de performance
Analyse des pertes et des arrêts pour piloter la performance en temps réel
Vue globale TRS – suivi des pertes en temps réel
Analyse des arrêts machines – identification des causes
Contexte
Ligne de production agroalimentaire avec problématique de pertes de performance non visibles au quotidien.
Objectif : rendre les causes d’arrêts exploitables pour les équipes terrain.
Ce que j’ai mis en place
Résultats obtenus
+ Visibilité
des pertes de production en temps réel
Pareto 80/20
des causes d’arrêts identifiées
Décisions
plus rapides et ciblées sur le terrain
Ma posture
Outils utilisés
Excel, Python et Power BI pour structurer les données et construire des indicateurs simples et exploitables.
Vous souhaitez améliorer la performance de votre ligne de production ou réduire les pertes ?
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